Escrito por Rafhael Pereira Zrenner
Nos últimos anos, a visão computacional emergiu como uma das tecnologias mais promissoras no campo da inteligência artificial. Essa área de estudo tem revolucionado diversos setores, impulsionando o progresso dos negócios e abrindo novas perspectivas e oportunidades.
Neste artigo, explicamos o que é a visão computacional, seus benefícios, como aplicar na prática e desafios que precisam ser superados. Confira!
Tá, mas o que é visão computacional?
A visão computacional é uma área de pesquisa em computação que busca ensinar as máquinas a enxergar e interpretar o mundo visual, assim como os seres humanos. Trata-se de um campo interdisciplinar que combina técnicas de processamento de imagens, aprendizado de máquina, inteligência artificial e outras áreas correlatas. Seu objetivo é extrair informações relevantes a fim de subsidiar a tomada de decisões e solucionar problemas de forma eficiente.
E quais são os benefícios da visão computacional?
A visão computacional oferece uma série de benefícios significativos em diversos setores. Vejamos alguns exemplos:
Na área da medicina, essa tecnologia desempenha um papel fundamental ao permitir diagnósticos mais precisos por meio da análise de imagens médicas. Isso contribui para a detecção precoce de doenças, auxilia na elaboração de planos de tratamento personalizados e melhora a qualidade da assistência médica.
No setor industrial, a visão computacional é amplamente utilizada para o controle de qualidade automatizado. Ela permite a detecção ágil e eficiente de defeitos em produtos, garantindo a conformidade com os padrões estabelecidos e reduzindo os custos relacionados a retrabalhos e recalls.
No comércio, essa tecnologia desempenha um papel crucial na melhoria da experiência do cliente. Recursos como reconhecimento facial para pagamento sem contato, rastreamento de estoque em tempo real e análise de comportamento do consumidor são viabilizados graças à visão computacional. Isso resulta em transações mais convenientes, melhor gerenciamento de estoque e estratégias de marketing mais eficientes.
Na área de segurança, a visão computacional é essencial para a identificação de pessoas e o monitoramento eficiente de áreas públicas. Ela permite a detecção de comportamentos suspeitos, o controle de acesso a ambientes restritos e a resposta rápida a incidentes de segurança.
Além dessas aplicações estabelecidas, a visão computacional está em constante evolução e encontrando novas áreas de aplicação. Setores como agricultura, veículos autônomos, educação e transporte estão se beneficiando do progresso rápido nessa área, trazendo ainda mais vantagens e possibilidades no futuro.
Desafios na aplicação prática da visão computacional
Embora a visão computacional ofereça diversas vantagens e possibilidades, sua implementação pode enfrentar alguns desafios. A seguir, destacamos alguns dos principais pontos a ser considerados:
Poder de processamento – a implementação da visão computacional geralmente requer hardwares potentes, o que eleva o preço do produto ou da solução.
Mão de obra especializada – a falta de profissionais qualificados é um desafio evidente na área da visão computacional, especialmente no Brasil, onde muitos especialistas optam por buscar oportunidades no exterior.
A visão computacional, ao lidar com dados visuais, levanta questões éticas e preocupações com a privacidade. Nesse sentido, a proteção de dados é uma preocupação significativa no campo da inteligência artificial, incluindo a própria visão computacional.
Superar esses desafios requer uma abordagem cuidadosa, investimento em recursos adequados, parcerias estratégicas e a busca contínua por inovação e aprimoramento dos algoritmos e tecnologias envolvidas na visão computacional.
Tendências e oportunidades na visão computacional
De acordo com um relatório da MORDOR INTELLIGENCE (2023-2028) sobre o mercado de tecnologia de visão computacional, a competição entre as empresas de alto nível está aumentando moderadamente. Os avanços recentes em tecnologias, como reconhecimento facial, análise de gestos e segurança aprimorada, estão revolucionando diversos setores, levando várias empresas a ingressar no mercado.
Sobre uma pesquisa do IDG/Insight, a visão computacional tem potencial para aumentar a receita da organização, economizar tempo e dinheiro, melhorar a experiência do cliente e automatizar trabalhos perigosos.
Com isso, o mercado da visão computacional deve crescer a uma taxa de 7,6% de 2020 a 2027, levando-o a um valor de USD 19,04 bilhões anuais até lá, de acordo com previsão da Grand View Research
Visão computacional na prática: Sistema de Monitoramento de Aduanas
O Sistema de Monitoramento de Aduanas (SMA) está sendo desenvolvido para atuar como um sistema de monitoramento de veículos e pessoas, aproveitando o grande potencial da visão computacional. O SMA usufrui uma variedade de recursos, incluindo inteligência artificial (IA), visão computacional e reconhecimento de placas de veículos (LPR – License Plate Recognition).
A IA é habilitada por algoritmos avançados de redes neurais, permitindo ao SMA analisar imagens e vídeos em tempo real para identificar classes, tais como pessoas e veículos. A visão computacional possibilita a interpretação dos dados coletados, extraindo informações relevantes capturadas pelas câmeras. O reconhecimento de placas de veículos automatizados, por meio do LPR, é particularmente útil para aplicações como controle de acesso e identificação de placas de veículos do Mercado Comum do Sul (Mercosul).
O SMA, resultado do trabalho desenvolvido pelo Centro de Tecnologias Abertas e IoT do Parque Tecnológico Itaipu – Brasil e UNIOESTE (Universidade Estadual do Oeste do Paraná – campus Foz do Iguaçu, utiliza um computador de processamento dedicado para executar algoritmos de visão computacional, um servidor para armazenamento de dados e um sistema web integrado. Essa combinação permite que o SMA colete, processe e exiba informações em tempo real, capacitando as equipes de segurança a monitorar dados sobre veículos e pessoas que passam diariamente pela aduana, além de identificar padrões e possibilitar a realização de análises relevantes.
Funcionalidades do SMA
As principais funcionalidades do SMA até o presente momento consistem em: contagem de veículos e pessoas, reconhecimento de placas veiculares em câmeras de baixo custo e um dashboard interativo que permite aos usuários visualizarem e analisarem os dados coletados de forma intuitiva e adaptável às suas necessidades. Além dessas características, o SMA oferece outras funcionalidades específicas. A imagem abaixo apresenta o Centro de Controle e Operações do Parque Tecnológico Itaipu – Brasil (PTI), onde são realizados os trabalhos no SMA.
Fonte: PTI-BR
Potencial e benefícios do SMA
O SMA é um sistema que representa uma solução consolidada na utilização da visão computacional e da inteligência artificial, com reconhecimento de placas de veículos. Além disso, o SMA está em constante evolução, com recursos adicionais em desenvolvimento, como o reconhecimento facial e integração com IoT.
Estas melhorias permitem a coleta de dados em tempo real, como informações de tráfego e condições ambientais, além da integração com smartwatch para uma comunicação rápida e prática, o que potencializa ainda mais o SMA a ser uma ferramenta de aporte completo e eficaz no futuro.
Oportunidade de novas soluções
O PTI-BR, comprometido com a inovação em visão computacional, mantém uma equipe especializada no desenvolvimento de plataformas inteligentes aplicáveis a diversos setores.
Caso você tenha interesse em estabelecer uma parceria, obter serviços técnicos ou desejar uma conversa mais formal, por favor, envie um e-mail para nit@pti.org.br. Estaremos prontos para atender você e discutir como podemos colaborar.
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Referências
MORDOR INTELLIGENCE. Mercado de visão computacional: crescimento, tendências, impacto da covid-19 e previsões (2023-2028). Disponível em: https://www.mordorintelligence.com/pt/industry-reports/computer-vision-market. Acesso em: 12 jul. 2023.
SUPERO. Visão computacional: por que apostar nessa tecnologia? 10 mar. 2021. Disponível em: https://www.supero.com.br/blog/visao-computacional-por-que-voce-precisa-mirar-nessa-area-de-ia. Acesso em: 12 jul. 2023.